De data-piramide: van datakwaliteit tot AI in de industrie en logistiek
Wil je aan de slag met AI of data-gedreven werken? Zonder een stevige basis kom je nergens. Zeker in de industrie en logistiek is de data-piramide (ook wel DIKW-piramide) dé route naar succes. In dit artikel lees je hoe je stap voor stap waarde uit data haalt – en hoe je direct kunt beginnen.
Wat is de data-piramide (DIKW-model)?
Het klassieke DIKW-model bestaat uit vier lagen, van onder naar boven:
- Data – Ruwe feiten en cijfers, zonder context.
- Informatie – Geordende data die betekenis krijgt.
- Kennis – Informatie die wordt begrepen en toegepast.
- Wijsheid – Het vermogen om op basis van kennis de juiste beslissingen te nemen.
De DIKW-piramide: van ruwe data naar wijsheid voor betere besluitvorming
In veel praktijkmodellen worden extra voorwaarden toegevoegd, zoals datakwaliteit en data-governance. Deze zijn essentieel voor succes, maar maken officieel geen deel uit van de DIKW-hiërarchie. Zie ze als de fundering onder de piramide: zonder goede kwaliteit en governance kun je niet bouwen aan informatie, kennis en wijsheid.
Waarom is de data-piramide essentieel voor industrie en logistiek?
In fabrieken en logistieke ketens zijn processen afhankelijk van veel verschillende systemen: ERP, WMS, sensoren, Excel, enzovoort. Zonder goede datakwaliteit en governance ontstaan fouten, vertragingen en onnodige kosten. AI en automatisering kunnen pas waarde toevoegen als de basis klopt. Dit wordt in 2025 steeds belangrijker door strengere regelgeving (zoals de AI Act) en de groeiende rol van data in concurrentievoordeel.
Praktische tips voor een sterke datafundament
- Start met een data-scan: waar zitten de grootste gaten in je data?
- Leg vast wie verantwoordelijk is voor welke data (governance).
- Automatiseer eerst de koppelingen tussen je belangrijkste systemen.
- Investeer pas in AI als je analyses betrouwbaar zijn.
Wil je weten waar jouw organisatie staat?
We maken graag een data-piramide scan voor jouw fabriek of logistieke operatie.
Vraag een scan aanEerste stap zetten? Ontdek de B1T-methode
Wil je praktisch aan de slag met datagedreven werken? Lees dan ook ons artikel over de Where's your B1T?: kleine stap, grote impact. Hierin lees je hoe je met een pragmatische aanpak direct resultaat boekt, zonder grote risico’s of investeringen.