Eén mega-document als ruggengraat

De organisatie werkte met Excel-rapportages op basis van handmatige queries uit on-premise databases. De financiële rapportage leunde op één groot, foutgevoelig document. Toen de bronsystemen naar de cloud migreerden, werd die oude werkwijze onhoudbaar, en was er behoefte aan een fundament voor de toekomst.

Klein beginnen, dan doorbouwen

Als Data Lead begeleidde ik de stapsgewijze overstap naar Microsoft Fabric. We begonnen klein, met één dashboard om waarde te tonen, en bouwden vandaaruit een 'light' datawarehouse met DBT. Bij de cloudmigraties zijn we vol op Fabric overgestapt, van data ingestion tot de uiteindelijke dashboards. Minstens zo belangrijk was de business alignment: gebruikerssessies, gezamenlijke verantwoordelijkheid en aandacht voor datakwaliteit en training zorgden voor brede adoptie.

Eén mega-document als ruggengraat

Bij aanvang van het project was de data-huishouding klassiek en arbeidsintensief. Data werd met handmatige queries uit on-premise applicaties getrokken en in Excel verrijkt, en de financiële rapportage leunde op één gigantisch, complex document dat foutgevoelig en traag was. Door softwaremigraties verdwenen de on-premise databases ten gunste van cloud-applicaties, wat de oude werkwijze onhoudbaar maakte — en er was een duidelijke noodzaak om slimmer te werken en een fundament te leggen voor de toekomst.

Klein beginnen, dan doorbouwen

1. Stap voor stap moderniseren

In plaats van een 'big bang' kozen we voor een iteratieve aanpak. We begonnen met het bouwen van één Power BI dashboard op basis van simpele queries om direct waarde te tonen, en zetten vervolgens een 'light' datawarehouse op met DBT (Data Build Tool) om structuur aan te brengen in de transformaties.

2. Microsoft Fabric implementatie

Toen de cloudmigraties van de bronsystemen op gang kwamen en Microsoft Fabric werd gelanceerd, zijn we vol op dit nieuwe platform ingezet. In Fabric bouwden we het volledige datawarehouse op, van data ingestion tot aan de uiteindelijke Power BI dashboards.

3. Business alignment & use cases

Techniek is maar één kant van de medaille. Het succes van een dataplatform valt of staat met de adoptie door de business. Daarom hielden we gebruikerssessies met stakeholders en gebruikersgroepen om use-cases te definiëren, zochten we naar wat mensen daadwerkelijk hielp in plaats van te bouwen wat ze dáchten nodig te hebben, en namen we gezamenlijke verantwoordelijkheid: alleen samen kom je tot rapportages die de business echt verder helpen.

4. Datakwaliteit & training

Een data-team is geen data-eigenaar. Daarom besteedden we samen met de stakeholders veel tijd aan het opschonen van data ("garbage in = garbage out"). Daarnaast trainden we gebruikers in het gebruik van de dashboards, zodat ze zelfstandig in hun informatiebehoefte konden voorzien.

Technische aanpak

Het platform is gebouwd op de Microsoft-stack: Microsoft Fabric als alles-in-één oplossing voor data engineering, warehousing en science, Power BI voor visualisatie en rapportage, en volledige integratie met de cloud-applicaties als bron.

Er staat nu een modern, robuust dataplatform. De organisatie is niet alleen af van de foutgevoelige Excel-sheets, maar heeft ook een fundament waarop nieuwe use-cases kunnen worden doorontwikkeld. De combinatie van technische vernieuwing en intensieve business-begeleiding zorgde voor een oplossing die breed wordt gedragen, in plaats van een systeem dat naast de organisatie staat.

Klaar voor de volgende stap met data?

Wil je ook de stap maken van Excel naar een modern datawarehouse, of ben je benieuwd wat Microsoft Fabric voor jouw organisatie kan betekenen? Ik denk graag met je mee.

Bespreek je vraagstuk