De uitdaging

De organisatie werkte met Excel-rapportages op basis van handmatige queries uit on-premise databases. Een foutgevoelig 'mega-document' vormde de ruggengraat van financiële rapportage. Softwaremigraties naar de cloud maakten de oude werkwijze onhoudbaar en er was behoefte aan een fundament voor toekomstige AI-toepassingen.

De oplossing

Als Data Lead begeleidde ik de stapsgewijze transitie naar Microsoft Fabric. We begonnen klein met één dashboard om waarde te tonen en bouwden een 'light' datawarehouse met DBT. Bij de cloudmigraties zetten we vol in op Fabric voor het complete platform van data ingestion tot dashboards. Cruciaal was business alignment: gebruikerssessies, probleemoplossend denken en gezamenlijke verantwoordelijkheid. Data kwaliteit en training zorgden voor brede adoptie. Het resultaat: een robuust, toekomstbestendig platform klaar voor AI, geen foutgevoelige Excel meer, en breed gedragen door intensieve business-begeleiding.

De uitdaging

Bij aanvang van het project was de data-huishouding klassiek en arbeidsintensief:

  • Excel-afhankelijkheid: Data werd met handmatige queries uit on-premise applicaties getrokken en in Excel verrijkt.
  • Het 'Mega-document': De financiële rapportage leunde op één gigantisch, complex document dat foutgevoelig en traag was.
  • Veranderend landschap: Door softwaremigraties verdwenen on-premise databases ten gunste van cloud-applicaties, wat de oude werkwijze onhoudbaar maakte.
  • Toekomstvisie: Er was een duidelijke noodzaak om slimmer te werken en een fundament te leggen voor toekomstige AI-toepassingen.

De oplossing

1. Stap voor stap moderniseren

In plaats van een 'big bang' kozen we voor een iteratieve aanpak. We begonnen met het bouwen van een enkel Power BI dashboard op basis van simpele queries om direct waarde te tonen. Vervolgens zetten we een 'light' datawarehouse op met DBT (Data Build Tool) om structuur aan te brengen in de transformaties.

2. Microsoft Fabric implementatie

Toen de cloudmigraties van de bronsystemen op gang kwamen en Microsoft Fabric werd gelanceerd, hebben we vol ingezet op dit nieuwe platform. In Fabric hebben we het volledige datawarehouse opgebouwd, van data ingestion (het binnenhalen van data) tot aan de uiteindelijke Power BI dashboards.

3. Business alignment & Use cases

Techniek is slechts één kant van de medaille. Het succes van een data-platform valt of staat met de adoptie door de business. We hebben:

  • Gebruikerssessies gehouden: Samen met stakeholders en gebruikersgroepen hebben we use-cases gedefinieerd.
  • Probleemoplossend gedacht: In plaats van te bouwen wat men dacht nodig te hebben, zochten we naar wat daadwerkelijk hun problemen oploste.
  • Gezamenlijke verantwoordelijkheid: Alleen samen kom je tot goede rapportages die de business echt verder helpen.

4. Data kwaliteit & Training

Een data-team is geen data-eigenaar. Daarom hebben we samen met de stakeholders veel tijd besteed aan het opschonen van data ("garbage in = garbage out"). Daarnaast zijn gebruikers getraind in het gebruik van de dashboards, zodat ze zelfstandig in hun informatiebehoefte kunnen voorzien.

Technische aanpak

Het platform is gebouwd op de moderne Microsoft stack:

  • Microsoft Fabric: Als alles-in-één analytics oplossing voor data engineering, warehousing en science.
  • Power BI: Voor visualisatie en rapportage.
  • Cloud-native: Volledige integratie met moderne cloud-applicaties als bron.

Conclusie

Er staat nu een modern, robuust data-platform. De organisatie is niet alleen af van de foutgevoelige Excel-sheets, maar heeft nu ook een fundament waarop AI-usecases kunnen worden doorontwikkeld. De combinatie van technische vernieuwing en intensieve business-begeleiding heeft gezorgd voor een breed gedragen oplossing.

Klaar voor de volgende stap met data?

Wil je ook de stap maken van Excel naar een modern datawarehouse of ben je benieuwd wat Microsoft Fabric voor jouw organisatie kan betekenen? Ik denk graag met je mee.

Contact opnemen